【计算机科学】【2018.08】在深度学习领域中推进分割和无监督学习

本文为挪威北极大学（作者：Michael Kampffmeyer）的博士论文，共93页。 由于基于深度学习的模型给各种任务带来了巨大的改进，近年来得到了大量的关注。然而，这些改进在很大程度上是在有标签的监督设置中实现的，并且最初集中于传统的计算机视觉任务，例如视觉对象识别。考虑大尺寸和多模态图像的特定应用领域，以及标记训练数据难以获得的应用，反而受到较少的关注。本文旨在从两个方面填补这些空白。首先

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