机器学习_决策树
【0】决策树的几何意义：在几何空间内对空间进行划分，划分后每个子空间标类（即叶子节点的决策） 【1】顾名思义，决策树是基于树的结构进行分类的，很符合日常。比如判断这个瓜好不好---->这个瓜的颜色--->这个瓜的敲响声，一层一层决策 【2】决策树的目的：由已知样本构建一个树，这样在新的样本输入后，由这颗产生分类信息。 【3】树的构造需要用到递归。 【4】递归如何停止呢？ 【4.1
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