数据挖掘十大经典算法（二）---K-Means

简介算法 K-Means是一种经常使用的非监督式聚类算法，其中k表明聚类的类别数量，means表明均值。是基于划分的聚类算法，对象之间的类似度使用距离来衡量。函数 算法步骤：post 1）选取k个数据做为初始聚类中心（能够随机选取也能够指定）；性能 2）对其他数据计算与k个聚类中心的距离，并归类在距离最小的聚类中心所表明的类中；大数据 3）从新计算每一个类簇的中心，（计算每一个类簇中对象的均值）；

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