概率图模型(1)--隐马尔科夫模型(1)

定义 隐马尔可夫模型是结构最简单的动态贝叶斯网，是一种著名的有向图模型，主要用于时序建模，在语音识别、自然语言处理领域有广泛应用。 隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测随机序列的过程。 上图中箭头表示了变量间的依赖关系。在任一时刻，观测变量的取值仅依赖于状态变量，即 x t x_t xt​ 由 y t y_t yt​

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