隐马尔科夫模型 概念（上）

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。 隐马尔可夫模型（HMM）可以用五个元素来描述，包括2个状态集合和3个概率矩阵： 隐含状态 S 这些状态之间满足马尔可夫性质，是马尔可夫模型中实际所隐含的状态。这些状态通常无法通过直接观测而得到。（例如S1、S2、S3等等) 可观测状态 O 在模型中与隐含状态相关联，可通过直接

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