隐马尔科夫模型(HMM)浅见
隐马尔科夫模型，Hidden Marcov Model，是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔科夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型，是一种比较重要的机器学习方法，在语音识别等领域有重要的应用。 本文不打算使用书面的一大堆公式来说明，本人对公式无感，能用例子说明的根本不想碰公式，不知道是不是霍金说过，多加一条公式就会损失一大片读者。PS：不管有没有说过了，是这个意思，whatev
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