吴恩达 机器学习笔记四（lecture 4）(多特征值，梯度下降与Normal equation)

线性回归处理多个特征值 （Linear Regression with multiple variables） 1、多特征值线性回归的假设函数形式 在之前的房价预测例子中，我们看到只有房屋面积一个特征值，现在增加特征值，比如，房屋使用时间，房间的数量，房屋楼层数等等n个features。就表示第i个样本的特征向量，表示第j个特征在第i个样本中的值。 假设函数就变成了 ，这里假设第一个特征值x0为1

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