吴恩达机器学习——多元梯度下降，学习率，特征，特征多项式

这里有啥 如何判断梯度下降是正常的？？？ 自动收敛测试 学习速率的选择 特征 多项式回归 如何判断梯度下降是正常的？？？ 如果迭代正常，每一步迭代后J(Θ)都应该下降。并且下降的程度逐渐减缓。 自动收敛测试 如果代价函数小于某个值ε时, 例如ε可以是1e-3，但是通常选择一个ε非常困难，依靠自动收敛检测不一定可靠，还是通过图像比较可靠。 学习速率的选择 从代价函数图像表现出代价函数的值迭代后不断上

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