姿态估计相比Mask-RCNN提升8.2%，上海交大卢策吾团队开源AlphaPose

由上海交通大学卢策吾团队发布的开源系统AlphaPose近日上线，该开源系统在标准测试集COCO上较现有最好姿态估计开源系统Mask-RCNN相对提升8.2%。Mask-RCNN是2017年以来计算机视觉领域的一个突破，得到了ICCV 2017最佳论文（马尔奖），涵盖了物体检测，分割，姿态估计。该系统比较的是其姿态估计部分。该系统是基于卢策吾团队ICCV 2017发表的RMPE算法[1]开发。如下

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