KL散度的理解
KL散度的理解 标签（空格分隔）： 机器学习 linbin 2018-05-29 KL散度( KL divergence) 全称：Kullback-Leibler Divergence 用途：比较两个概率分布的接近程度 在统计应用中，我们经常需要用一个简单的，近似的概率分布 f∗ 来描述 观察数据 D 或者另一个复杂的概率分布 f 。这个时候，我们需要一个量来衡量我们选择的近似分布 f∗ 相比原分
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