KL散度 L2正则 粗略理解
信息熵可以表达数据的信息量大小； 相对熵，又被称为KL散度或信息散度，是两个概率分布间差异的非对称性度量 在信息论中，相对熵等价于两个概率分布的信息熵的差值，若其中一个概率分布为真实分布，另一个为理论（拟合）分布，则此时相对熵等于交叉熵与真实分布的信息熵之差，表示使用理论分布拟合真实分布时产生的信息损耗 因此该公式的字面上含义就是真实事件的信息熵与理论拟合的事件的香农信息量与真实事件的概率的乘积的
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