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正向KL散度与反向KL散度
时间 2021-01-03
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变分贝叶斯系列
主题模型(topic model)
机器学习
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KL散度的公式是 K L [ p ( x ) ∣ ∣ q ( x ) ] = ∫ x p ( x ) l o g p ( x ) q ( x ) d x KL[p(x)||q(x)] = \int_{x}p(x)log{p(x) \over q(x)}dx KL[p(x)∣∣q(x)]=∫xp(x)logq(x)p(x)dx 假设真实分布为 p ( x ) p(x) p(x),我们想用分布 q
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