从KL散度到MLE

MIT的课程 18.650 statistics for applications 在Lecture 4 讲MLE的时候，和通常书本上来就给出MLE公式的方法不一样，这里使用Max variant distance -> KLdivergence ->MLE的方式，初看到这个过程，心里感受仍是比较有意思的，简单记录以下web 假设咱们要估算某个分布P的参数 θ∗ θ ∗ ，记为 θ^ θ ^ ,咱

>>阅读原文<<