径向基函数插值（1）

当咱们遇到高维的数据，二维或者三维的数据时，因为数据的不完整，须要预测一些数值，通常咱们的方法是用曲面重构，函数 曲面重构可分为：一、插值二、逼近学习 曲面插值咱们通常使用 径向基插值的方法：spa RBF (Radial Basis Function)能够看做是一个高维空间中的曲面拟合(逼近)问题，学习是为了在多维空间中寻找一个可以最佳匹配训练数据的曲面，而后来一批新的数据，用刚才训练的那个曲面

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