径向基插值
转自：http://www.javashuo.com/article/p-coixernc-nt.html 当我们遇到高维的数据，二维或者三维的数据时，由于数据的不完整，需要预测一些数值，一般我们的方法是用曲面重构， 曲面重构可分为：1、插值2、逼近 曲面插值我们一般使用 径向基插值的方法： RBF (Radial Basis Function)可以看作是一个高维空间中的曲面拟合(逼近)问题，学习
相关文章
- 1. 径向基函数插值（1）
- 2. 径向基函数插值 ---二维数据的插值
- 3. 径向基函数插值（4）三维数据的插值
- 4. 径向基函数插值（2）一维数据的插值
- 5. 径向基函数插值（3）二维数据的插值
- 6. 基于径向基函数(RBF)的函数插值
- 7. 径向基网络（RBF）实现函数插值（拟合）
- 8. 径向基函数
- 9. 【杂谈】RBF径向基核函数&径向基网络
- 10. 径向基网络（RBF network）
- 更多相关文章...
- • Maven 插件 - Maven教程
- • Eclipse Java 构建路径 - Eclipse 教程
- • IntelliJ IDEA安装代码格式化插件
- • Kotlin学习（二）基本类型
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 径向基函数插值（1）
- 2. 径向基函数插值 ---二维数据的插值
- 3. 径向基函数插值（4）三维数据的插值
- 4. 径向基函数插值（2）一维数据的插值
- 5. 径向基函数插值（3）二维数据的插值
- 6. 基于径向基函数(RBF)的函数插值
- 7. 径向基网络（RBF）实现函数插值（拟合）
- 8. 径向基函数
- 9. 【杂谈】RBF径向基核函数&径向基网络
- 10. 径向基网络（RBF network）