各种卷积结构原理及优劣总结

卷积神经网络作为深度学习的典型网络，在图像处理和计算机视觉等多个领域都取得了很好的效果。 Paul-Louis Pröve在Medium上通过这篇文章快速地介绍了不同类型的卷积结构（Convolution）及优势。为了简单起见，本文仅探讨二维卷积结构。 卷积 首先，定义下卷积层的结构参数。   △ 卷积核为3、步幅为1和带有边界扩充的二维卷积结构 卷积核大小（Kernel Size）：定义了卷积操

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