机器学习基础-1.概括和准备工作

一、机器学习 机器学习就是让机器自己挖掘出数据背后的意义。 1.机器学习分类 1）监督和非监督学习 监督学习：给机器训练的数据已经有“标签”，主要用于分类（二分类、多分类）和回归。 非监督学习：给机器的训练数据没有任何“标签”或者“答案”。 半监督学习：给机器的训练数据一部分有“标签”或者“答案”，而另一部分没有，实际生产中数据很可能是这样的。 增强学习：简单来说就是输出的模型将会对所作用的环境产

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