算法工程师面试准备——机器学习基础

文章目录 特征工程 为何要归一化 类别型特征编码 如何处理高维组合特征 常见距离度量方式有哪些？ 文本表示模型有什么？ 图像数据不足时的处理方法 缺失值如何处理？ 模型评估 有哪些常见的评价指标 准确率的局限性 RMSE指标居高不下的缘由（95%的时间区间表现很好） 谈谈ROC曲线 ROC和P-R比有何特色？ 为何AUC能够不受正负样本比例影响 哪些场景要用余弦类似度而不是欧氏距离，为什么？ 离线

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