神经网络模型压缩

神经网络模型压缩优化方法： 1.优化压缩模型的三个方向: 1)设计更为精细的网络设计，好比：简化卷积层和全链接层的形式 2)对模型进行裁剪。在结构复杂的神经网络中，每每存在着大量的参数冗余，所以能够寻找一个适当的评定方法进行剪枝优化 3)**数据进行量化或者二值化。**为了保持原有模型中的数据精度，通常常见的网络中，都会以32bit的浮点类型保存模型权重。这种保存方式，增长了数据存储的大小和重载模

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