神经网络模型压缩

神经网络模型压缩优化方法： 1.优化压缩模型大致有三个方向: 1)更为精细的网络设计，简化卷积层和全连接层的形式, 2)对模型进行裁剪}，在结构复杂的神经网络中，往往存在着大量的参数冗余，因此可以寻找一个适当的评定方法进行剪枝优化 3)为了保持原有模型中的数据精度，一般常见的网络中，都会以32bit的浮点类型保存模型权重。这种保存方式，增加了数据存储的大小和重载模型的计算复杂度。对于以上的情况，可

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