神经网络模型的压缩及SqueezeNet的应用测试

深度学习已经在很多领域取得了重大突破，然而现有深度学习训练好的模型经常都比较大，如ImageNET或者COCO上面的各种训练模型经常是几百M以上，这对于现有主流的计算机当然没有什么问题，但是对于一些移动设备或者一些硬件层面上的应用可能就比较有难度。因此神经网络压缩也是深度学习研究应用的重要一环。 在微软秦涛的一篇演讲(http://www.msra.cn/zh-cn/news/blogs/2017

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