机器学习算法梳理1-线性回归

机器学习算法-线性回归 一、相关理论基础 1.1 凸函数 某个向量空间的凸子集（区间）上的实值函数，如果在其定义域上的任意两点 ，有 f(tx + (1-t)y) <= tf(x) + (1-t)f(y)，则称其为该区间上的凸函数； 1.2 线性 线性并不等于直线。线性函数的定义是：一阶（或更低阶）多项式，或零多项式。当线性函数只有一个自变量时，y = f(x)； 如果有多个独立自变量,表示为：

>>阅读原文<<