【深度学习_4.3】构建YOLO物体识别算法

训练集里面的训练图片被标记如下 如果YOLO算法需要识别80种物体，那么c可以是1-80之间的任意整数，也可以是80维的向量，识别出的物体为1，其他均为零。 YOLO算法模型 输入（m,608,608,3） 输出是识别出来的物体被边框（pc,bx,by,bw,bh,c）,加入c是一个80维的向量，则每个边框有80个代表值 示例中将使用5个achors box，因此模型为IMAGE(吗，608,60

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