深度学习之物体检测——YOLO(一)_介绍

##YOLO网络结构 YOLO把检测问题看成是端到端的回归问题。把输入图片划分成一个个的小格子，让物体中心点所在的格子负责检测到该物体。 YOLO采用的是GoogLeNet结构，但是用1*1和3*3的卷积层来替代GoogLeNet的inception层。网络结构如下： 每个卷积层后面都会跟着leaky ReLu非线性层。第一个全连接层后面也跟着leaky ReLU非线性层。对于一张图片，输出的维度

>>阅读原文<<