深度学习之物体检测（一）R-CNN

做者Rgb算法 在这以前大部分物体检测算法都是基于传统的图像处理方法，这是第一篇将深度学习用到物体检测上的文章，直接影响是2012年ALEXNET在比赛中的重大成功。网络 简单来讲，RCNN使用如下四步实现目标检测：函数 a. 在图像中用slective search 方法 肯定约1000-2000个候选框学习 具体为何使用这个方法，原文在第三页中有说While R-CNN is agnostic

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