推荐算法(基于内容CB和协同过滤CF)

引入Item属性的Content Based推荐 引入Item属性的CB算法是利用item的特征找到与之相关的其余item列表，这个过程是由正排表 --> 倒排表完成，排序后取TopN推荐给用户。打个比方，例如用户浏览一个音乐网站，该网站具备如下音乐item：itemA，itemB，itemC，itemD，itemE。web 创建item属性索引表 首先对各item的名称进行分词，造成item -

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