各种一维卷积（Full卷积、Same卷积、Valid卷积、带深度的一维卷积）

时间 2021-01-03

标签机器学习算法繁體版

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一维卷积通常有三种类型：full卷积、same卷积和valid卷积，下面以一个长度为5的一维张量I和长度为3的一维张量K（卷积核）为例，介绍这三种卷积的计算过程。一维Full卷积 Full卷积的计算过程是：K沿着I顺序移动，每移动到一个固定位置，对应位置的值相乘再求和，计算过程如下：将得到的值依次存入一维张量 C f u l l C_{full} Cfull，该张量就是I和卷积核K的full

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1. 深度学习卷积笔记之Full卷积、Same卷积、Valid卷积
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3. 一维卷积，二维卷积，三维卷积
4. 各种卷积网络的理解（深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、反卷积）
5. 一维卷积（1D-CNN）、二维卷积（2D-CNN）、三维卷积（3D-CNN）
6. 各类卷积层的理解（深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、反卷积）
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8. 卷积的三种模式:full, same, valid
9. 卷积的三种模式：full same valid
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