一维卷积，二维卷积，三维卷积

时间 2021-01-03

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一维卷积神经网络（1D-CNN）一维卷积常用在序列模型、自然语言处理领域；假设输入数据维度为8，filter维度为5；不加padding时，输出维度为4，如果filter的数量为16，那么输出数据的shape就是；二维卷积神经网络（2D-CNN）二维卷积常用在计算机视觉、图像处理领域（在视频的处理中，是对每一帧图像分别利用CNN来进行识别，没有考虑时间维度的信息）；假设原始图像 sha

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