卷积神经网络（CNN）之一维卷积、二维卷积、三维卷积详解

1. 二维卷积 图中的输入的数据维度为14×1414×14，过滤器大小为5×55×5，两者作卷积，输出的数据维度为10×1010×10（14−5+1=1014−5+1=10）。若是你对卷积维度的计算不清楚，能够参考我以前的博客吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之卷积神经网络（CNN）（上）。html 上述内容没有引入channel的概念，也能够说channel的数量为1。若是将二

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