inception v3学习笔记

论文中提到的几个基本原则 规则1：要防止出现特征描述的瓶颈（representational bottleneck）。所谓特征描述的瓶颈就是中间某层对特征在空间维度进行较大比例的压缩（比如使用pooling时或者是降维），导致很多特征丢失。虽然Pooling是CNN结构中必须的功能，但我们可以通过一些优化方法来减少Pooling造成的损失，不知道在哪儿看的，尤其是在前面的层，尽量不要降维，整体的要

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