《Inception V3-Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》论文笔记

1. 论文思想 在其它条件都满足的（数据充足且足够好）的情况下，增加模型的尺寸以及计算量会带来实质上的优势，但是可供计算的资源总是有限的，特别是在移动设备上，并不能无节制的增加模型的尺寸。例如，在VggNet模型中使用的参数量是AlexNet参数量的三倍，实际取得的效果也是好于AlexNet的。在之前的Google-Net中采用了优化之后的Inception-V1结构以及去掉全连接层等方式使得模型

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