Inception-V3论文笔记

时间 2020-12-30

标签论文笔记深度学习神经网络繁體版

原文原文链接

《Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》的笔记,粗略的记下了比较重要的几点. 论文还有未看完的,这些之后再补充. 设计网络原则 1.避免表征瓶颈。大部分时候，特征大小应当缓慢变小，在变小的同时增加维度。（下采样是减小信息，而升维是增加信息）[以免降维时丢失信息过多] 2.高维特征更容易局部处理，收敛更快。（高维易分）[这

>>阅读原文<<

1. tensorflow inceptionv3参数笔记
2. 论文笔记
3. HyperNet论文笔记
4. YOLO 论文笔记
5. 【论文笔记】RCNN
6. 论文笔记——DenseNet
7. 论文笔记：DeepID2
8. YOLOv2 论文笔记
9. 【论文笔记】CycleGAN
10. VGGNet 论文笔记
更多相关文章...
• ASP.NET Razor - 标记 - ASP.NET 教程
• CAP理论是什么？ - NoSQL教程
• Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
• Scala 中文乱码解决

最新文章

1. CVPR 2020 论文大盘点-光流篇
2. Photoshop教程_ps中怎么载入图案？PS图案如何导入？
3. org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException:Error occurred while trying to connect to the
4. SonarQube Scanner execution execution Error --- Failed to upload report - 500: An error has occurred
5. idea 导入源码包
6. python学习 day2——基础学习
7. 3D将是页游市场新赛道？
8. osg--交互
9. OSG-交互
10. Idea、spring boot 图片(pgn显示、jpg不显示)解决方案

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. tensorflow inceptionv3参数笔记
2. 论文笔记
3. HyperNet论文笔记
4. YOLO 论文笔记
5. 【论文笔记】RCNN
6. 论文笔记——DenseNet
7. 论文笔记：DeepID2
8. YOLOv2 论文笔记
9. 【论文笔记】CycleGAN
10. VGGNet 论文笔记

>>更多相关文章<<