学习笔记3-BN-inception
论文Batch Normalization:Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift的学习记录。 一、提出问题：Internal covariate shift内部协变量转移 由于前面层的参数会发生变化，导致后面每层输入的分布在训练过程中同样会发生变化。这将要求较低的学习率和仔细的参数初始化减慢了
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