机器学习之Gradient Descent（梯度下降）tips

Gradient Descent （机器学习中的第三个步骤） 目标：找一个最好的函数来解决最优化问题（optimization problem） （机器学习的第二步中，定了一个loss function（function的function）能评价找到的function有多不好） 我们首先随机选择loss fuction的参数，并求其偏微分，求得方向 逐步得到目标参数 在这个过程中 会出现一些问题

>>阅读原文<<