网络编程之协程

网络编程之协程

1、引子

一、本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)状况下实现并发,为此咱们须要先回顾下并发的本质:切换+保存状态。
二、cpu正在运行一个任务,会在两种状况下切走去执行其余的任务(切换由操做系统强制控制),一种状况是该任务发生了阻塞,另一种状况是该任务计算的时间过长或有一个优先级更高的程序替代了它。

ps:在介绍进程理论时,说起进程的三种执行状态,而线程才是执行单位,因此也能够将上图理解为线程的三种状态

一:其中第二种状况并不能提高效率,只是为了让cpu可以雨露均沾,实现看起来全部任务都被“同时”执行的效果,若是多个任务都是纯计算的,这种切换反而会下降效率。为此咱们能够基于yield来验证。yield自己就是一种在单线程下能够保存任务运行状态的方法,咱们来简单复习一下:python

一、yiled能够保存状态,yield的状态保存与操做系统的保存线程状态很像,可是yield是代码级别控制的,更轻量级。
二、send能够把一个函数的结果传给另一个函数,以此实现单线程内程序之间的切换。

单纯地切换反而会下降运行效率编程

#串行执行
import time
def consumer(res):
    '''任务1:接收数据,处理数据'''
    pass
def producer():
    '''任务2:生产数据'''
    res=[]
    for i in range(10000000):
        res.append(i)
    return res
start=time.time()
#串行执行
res=producer()
consumer(res) #写成consumer(producer())会下降执行效率
stop=time.time()
print(stop-start) #1.5536692142486572
#基于yield并发执行
import time
def consumer():
    '''任务1:接收数据,处理数据'''
    while True:
        x=yield
def producer():
    '''任务2:生产数据'''
    g=consumer()
    next(g)
    for i in range(10000000):
        g.send(i)
start=time.time()
#基于yield保存状态,实现两个任务直接来回切换,即并发的效果
#PS:若是每一个任务中都加上打印,那么明显地看到两个任务的打印是你一次我一次,即并发执行的.
producer()
stop=time.time()
print(stop-start) #2.0272178649902344

二:第一种状况的切换。在任务一遇到io状况下,切到任务二去执行,这样就能够利用任务一阻塞的时间完成任务二的计算,效率的提高就在于此。网络

yield并不能实现遇到io切换并发

port time
def consumer():
    '''任务1:接收数据,处理数据'''
    while True:
        x=yield
def producer():
    '''任务2:生产数据'''
    g=consumer()
    next(g)
    for i in range(10000000):
        g.send(i)
        time.sleep(2)
start=time.time()
producer() #并发执行,可是任务producer遇到io就会阻塞住,并不会切到该线程内的其余任务去执行
stop=time.time()
print(stop-start)

对于单线程下,咱们不可避免程序中出现io操做,但若是咱们能在本身的程序中(即用户程序级别,而非操做系统级别)控制单线程下的多个任务能在一个任务遇到io阻塞时就切换到另一个任务去计算,这样就保证了该线程可以最大限度地处于就绪态,即随时均可以被cpu执行的状态,至关于咱们在用户程序级别将本身的io操做最大限度地隐藏起来,从而能够迷惑操做系统,让其看到:该线程好像是一直在计算,io比较少,从而更多的将cpu的执行权限分配给咱们的线程。app

协程的本质就是在单线程下,由用户本身控制一个任务遇到io阻塞了就切换另一个任务去执行,以此来提高效率。为了实现它,咱们须要找寻一种能够同时知足如下条件的解决方案:
一、能够控制多个任务之间的切换,切换以前将任务的状态保存下来,以便从新运行时,能够基于暂停的位置继续执行。
二、做为1的补充:能够检测io操做,在遇到io操做的状况下才发生切换。

2、协程介绍

协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是协程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序本身控制调度的。函数

须要强调的是:操作系统

一、python的线程属于内核级别的,即由操做系统控制调度(如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限,切换其余线程运行)
二、单线程内开启协程,一旦遇到io,就会从应用程序级别(而非操做系统)控制切换,以此来提高效率(!!!非io操做的切换与效率无关)

对比操做系统控制线程的切换,用户在单线程内控制协程的切换线程

优势以下:code

一、协程的切换开销更小,属于程序级别的切换,操做系统彻底感知不到,于是更加轻量级。
二、单线程内就能够实现并发的效果,最大限度地利用cpu。

缺点以下:协程

一、协程的本质是单线程下,没法利用多核,能够是一个程序开启多个进程,每一个进程内开启多个线程,每一个线程内开启协程。
二、协程指的是单个线程,于是一旦协程出现阻塞,将会阻塞整个线程。

总结协程的特色:

一、必须在只有一个蛋线程里实现并发。

二、修改共享数据不需加锁。

三、用户程序里本身保存多个控制流的上下文栈。

四、附加:一个协程遇到IO操做自动切换到其余协程(如何实现检测IO,yield、greenlet都没法实现,就用到了gevent模块(select机制))。

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