网络编程之协程——greenlet模块

网络编程之协程——greenlet模块

greenlet模块

若是咱们在单个线程内有20个任务，要想实如今多个任务之间切换，使用yield生成器的方式过于麻烦（须要先获得初始化一次的生成器，而后再调用send。。。很是麻烦），而使用greenlet模块能够很是简单地实现这20个任务直接的切换

#安装：pip3 install greenlet
from greenlet import greenlet
def eat(name):
    print('%s eat 1' %name)
    g2.switch('egon')
    print('%s eat 2' %name)
    g2.switch()
def play(name):
    print('%s play 1' %name)
    g1.switch()
    print('%s play 2' %name)
g1=greenlet(eat)
g2=greenlet(play)
g1.switch('egon')#能够在第一次switch时传入参数，之后都不须要

单纯的切换（在没有io的状况下或者没有重复开辟内存空间的操做），反而会下降程序的执行速度

#顺序执行
import time
def f1():
    res=1
    for i in range(100000000):
        res+=i
def f2():
    res=1
    for i in range(100000000):
        res*=i
start=time.time()
f1()
f2()
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop-start)) #10.985628366470337
#切换
from greenlet import greenlet
import time
def f1():
    res=1
    for i in range(100000000):
        res+=i
        g2.switch()
def f2():
    res=1
    for i in range(100000000):
        res*=i
        g1.switch()
start=time.time()
g1=greenlet(f1)
g2=greenlet(f2)
g1.switch()
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop-start)) # 52.763017892837524

greenlet只是提供了一种比generator更加便捷的切换方式，当切到一个任务执行时若是遇到io，那就原地阻塞，仍然是没有解决遇到IO自动切换来提高效率的问题。

单线程里的这20个任务的代码一般会既有计算操做又有阻塞操做，咱们彻底能够在执行任务1时遇到阻塞，就利用阻塞的时间去执行任务2。。。。如此，才能提升效率，这就用到了Gevent模块。