【计算机视觉】Lecture 32：基于PCA的目标识别

模板匹配 对象可以通过存储示例图像或“模板”来表示 模板匹配的假设 • 将模板放在给定图像的每个位置。 • 将模板中的像素值与图像底层区域中的像素值进行比较。 • 如果发现“良好”匹配，则宣布对象存在于图像中。 •可能的测量方法有：SSD、SAD、互相关、归一化互相关、最大差异等。 模板匹配的局限性 如果对象在图像上显示为缩放、旋转或倾斜，则匹配将不好。 解决方法 搜索模板和模板可能的变换(tra

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