吴恩达deeplearning课程学习笔记：1.4 Padding

1.4 Padding （1）卷积过程中存在的两个问题： 随着网络层数的加深，Feature map变得越来越小； 边缘像素值参与到卷积运算的次数少，边缘信息可能被忽略。例如，对于下面图中的卷积操作（步长为1），输入图像左上角第一个像素值，只会参与1次卷积运算；而第3行第3列的像素值，会参与9次运算。  （2）两种卷积操作： Valid：指常规的卷积操作，不对输入图像进行Pading，输出的fea

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