吴恩达ML课程笔记（Chapter 14）

时间 2021-01-19

标签机器学习繁體版

原文原文链接

文章目录 14-1 目标I：数据压缩 14-3 主成分分析问题规划I 14-4 主成分分析问题规划II 14-5 主成分数量选择 14-7 使用PCA的建议 14-1 目标I：数据压缩 1.另一种无监督学习方法：数据降维 2.数据降维的实例：拿这个例子来说，我们有两个特征x1,x2，然后我们找到这两个特征之间的关系曲线（就是图中的绿线），然后我们得到第三个特征z1，我们只需要获得各个样本点在z1

>>阅读原文<<

1. 吴恩达ML课程笔记（Chapter 18）
2. 吴恩达ML课程笔记（Chapter 16）
3. 吴恩达ML课程笔记（Chapter 17）
4. 吴恩达ML课程笔记（第二周）
5. 吴恩达ML课程笔记总结（一）
6. 吴恩达 coursera ML 第三课总结
7. 吴恩达 coursera ML 第一课总结
8. 吴恩达ML课程笔记总结（四）——多变量线性回归
9. 吴恩达ML课程笔记总结（二）—— 单变量线性回归
10. 吴恩达DL笔记
更多相关文章...
• ASP.NET Razor - 标记 - ASP.NET 教程
• SQLite 表达式 - SQLite教程
• Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
• Java 8 Stream 教程

最新文章

1. 升级Gradle后报错Gradle‘s dependency cache may be corrupt (this sometimes occurs
2. Smarter, Not Harder
3. mac-2019-react-native 本地环境搭建(xcode-11.1和android studio3.5.2中Genymotion2.12.1 和VirtualBox-5.2.34 )
4. 查看文件中关键字前后几行的内容
5. XXE萌新进阶全攻略
6. Installation failed due to: ‘Connection refused: connect‘安卓studio端口占用
7. zabbix5.0通过agent监控winserve12
8. IT行业UI前景、潜力如何？
9. Mac Swig 3.0.12 安装
10. Windows上FreeRDP-WebConnect是一个开源HTML5代理，它提供对使用RDP的任何Windows服务器和工作站的Web访问

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. 吴恩达ML课程笔记（Chapter 18）
2. 吴恩达ML课程笔记（Chapter 16）
3. 吴恩达ML课程笔记（Chapter 17）
4. 吴恩达ML课程笔记（第二周）
5. 吴恩达ML课程笔记总结（一）
6. 吴恩达 coursera ML 第三课总结
7. 吴恩达 coursera ML 第一课总结
8. 吴恩达ML课程笔记总结（四）——多变量线性回归
9. 吴恩达ML课程笔记总结（二）—— 单变量线性回归
10. 吴恩达DL笔记

>>更多相关文章<<