Pytorch张量的主要方法之间的区别（Tensor、tensor、from_numpy、as_tensor）

  Pytorch张量是torch.tensor  Pytorch类的实例 一个张量的抽象概念和一个Pytorch张量的区别在于Pytorch张量给了我们一个具体的实现，我们可以使用和编码它。 如上图，使用了四个不同的方法构造张量，并检查了他们的dtype。 t1与t2的唯一区别在于方法名中t的大小写，大写字母T（Tensor）是类构造函数，第二种小写是工厂函数。 torch.as_tensor

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