简介-张量/tensor
概念 0维张量/标量 标量是一个数字 1维张量/向量 1维张量称为“向量”。 2维张量 2维张量称为矩阵 3维张量 公用数据存储在张量 时间序列数据 股价 文本数据 彩色图片(RGB) 现有的深度学习系统大多都是基于张量代数(tensor algebra)设计的，但张量代数不仅仅用于深度学习。 张量 TensorFlow中的中心数据单位是张量。张量由一组成形为任意数量的数组的原始值组成。张量的等级
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