神经网络-VggNet

时间 2021-01-12

标签深度学习机器学习图像处理繁體版

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VGGNet是牛津大学计算机视觉组和Google DeepMind公司的研究员仪器研发的深度卷积神经网络。VGG主要探究了卷积神经网络的深度和其性能之间的关系，通过反复堆叠3*3的小卷积核和2*2的最大池化层，VGGNet成功的搭建了16-19层的深度卷积神经网络。与之前的state-of-the-art的网络结构相比，错误率大幅度下降；同时，VGG的泛化能力非常好，在不同的图片数据集上都有良好的

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3. 经典卷积神经网络（3）--VGGNet卷积网络模型
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7. 卷积神经网络的几个经典结构：AlexNet/VGGNet/ResNet
8. 深度学习经典卷积神经网络之VGGNet
9. 深度学习（3）VGGNet 神经网络结构
10. 【深度学习 CNN】卷积神经网络模型--VGGNet（CNN )
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