卷积神经网络之-VGGNet

更多内容请关注『机器视觉 CV』公众号 原文地址 VGGNet 是由牛津大学视觉几何小组(Visual Geometry Group, VGG)提出的一种深层卷积网络结构,他们以7.32%的错误率赢得了2014年ILSVRC分类任务的亚军(冠军由GoogLeNet以6.65%的错误率夺得)和25.32%的错误率夺得定位任务(Localization)的第一名(GoogLeNet错误率为26.44%
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