决策树的学习

          决策树，从名字上看，就知道其模型的结构为树结构，决策树既可以用于分类，也可以用于回归之中。在分类问题中，我们可以认为其是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。在学习过程中，利用训练数据和损失函数最小化的原则来构建决策树模型，在分类过程，利用模型对新数据进行分类。直接构建模型，说明决策树是一个判别模型。在学习过程，决策树有主要的三个步骤：特

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