主成分分析|PCA算法大全

主成分分析|PCA算法大全 文章目录 主成分分析|PCA算法大全 1. PCA原理 1.1 最大方差理论 1.2 最小平方误差理论 1.3 高维数据下的特征值分解 2. CCIPCA增量主元分析算法[1] 3. KPCA 4. 2DPCA[2] 5. 2D2DPCA 6. BDPCA 参考文献 主元分析提供了一种用低维数据来表示高维复杂数据最主要特征的途径。PCA的思想是将 n n n维特征映射到

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