深度学习图像去噪算法总结

目前图像去噪算法主要有下面几种方法：git 数据预处理 网络结构 多任务结合和先验 1. 数据预处理 1.1 RAW vs RGB 如今愈来愈多的去噪方法应用于RAW域。RAW域与RGB域比起来，噪声模式更为简单，通常能够描述为泊松分布与高斯分布的叠加或者异方差高斯分布。从RAW到RGB会通过一系列ISP流程，如demosaic等，这些操做会使得噪声分布更加复杂，使其变得与空间位置和颜色相关。在之

>>阅读原文<<