深度学习图像去噪发展概述

深度学习图像去噪发展概述 因为深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）在图像识别等领域取得了较好的成果，近年来，基于深度学习的图像去噪方法也被提出并获得了发展。2008年，Viren Jain等提出用CNN处理天然图像的去噪问题[21]，获得了与常规方法（如小波变换和马尔可夫随机场）相近或更优的结果。并说明了特定形式的CNN能够被视为图像去噪的马尔可夫模型推断的结果的一种近似，可是神经网络模型能够避

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