机器学习中的评估方法

1. 评估方法 （1）留出法： 定义：直接将集合划分为两个互斥的集合，其中一个作为训练集合，一个作为测试集合 注意： （a）测试集合和训练集合尽可能保持数据分布的一致性，比如要保证正反样本的比例不变（这是一种导致过拟合的原因） （b）在给定了训练/测试集合的样本比例之后，仍要存在多种的划分方式，对数据集合D进行分割。毕竟单次的使用留出法的结果往往是不可靠的。一般要采用若干次的随即划分，重复进行实验

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