多个模型融合训练神经网络-devise模型的实现
记录一下用改写VGG16，加上word2vec，在cifar10数据集上训练image2text的过程： 1.语言模型 选用已经训练好的text8，直接加载模型，对cifar10标签的各个单词进行词向量的映射即可。 2.image的模型 选用VGG16，对VGG16的后3层进行改写： 搭建自己的网络：my_vgg 然后加载VGG16训练好的参数矩阵VGG16.npy，初始化取前5层的参数后，对
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