Logistic Regression（逻辑回归）原理及公式推导

逻辑回归是广义线性模型 广义线性模型： 是指让模型的预测值去逼近y的衍生物，譬如说，假设我们认为示例所对应的输出标记是在指数尺度上的变化，那就可以将输出标记的对数作为线性模型逼近目标，即 lny=w2x+b l n y = w 2 x + b 更一般的考虑单调可微函数g()令 y=g−1(wTx+b) y = g − 1 ( w T x + b ) ，这样得到的模型称为广义线性模型。广义线性模型中

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